Als Direktversicherung und Digitalmarke setzen wir auf eine Mischung aus etablierten Technologien, neuen IT-Trends sowie auf eigene Entwicklungen. Dabei sind unsere Daten das Herzstück des Unternehmens, um die Daten auch nutzen zu können ist es wichtig sie an den richtigen Stellen unserer Abläufe und Prozesse einzusammeln und dem Unternehmen bereitzustellen. Unsere Kollegen (m/w/d) aus dem Team DWH entwickeln die Tools und Möglichkeiten zum Sammeln von sämtlichen verfügbaren Informationen, bringen sie in auswertbare Formen und erarbeiten mit den Kollegen neue Lösungen für neue Herausforderungen. Werde auch Teil davon und bring uns weiter voran.
Das bringst Du mit
Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, -Mathematik, Naturwissenschaft, Technik (MINT) oder eine vergleichbare Ausbildung
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing, Data Engineering oder Software-Engineering mit Daten-Fokus
Erfahrungen in der Finanz- und Versicherungsbranche
Umfangreiche Erfahrungen in der semantischen und logischen Datenmodellierung (Snowflake, Star Schema, Data Vault), in der Prozessmodellierung sowie im Umgang mit Modellierungstools
Praktische Erfahrungen in der analytischen Datenbankentwicklung und -bewirtschaftung mit Datenbanken, insbesondere mit der Entwicklung und Wartung von ETL bzw. ELT mit entsprechenden Lösungen sowie mit der Programmiersprache Python
Erfahrung mit der Entwicklung von Cubes (SSAS, Cognos) wünschenswert
Weitere Kenntnisse sind von Vorteil: Cloud Services (AWS, GCP), S3, Lambda und pyspark, GitHub, Airflow, DWH-Automation und Self-Service BI Tools
Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse, Spanischkenntnisse sind von Vorteil
Das erwartet Dich
Fachliche Verantwortung für datenbasierte Fragestellungen (Data Management)
Aufnahme und Umsetzung von Anforderungen der Fachbereiche zur Datenbereitstellung
Entwicklung von Softwarelösungen im Data Management zur Unterstützung der strategischen Steuerung von Geschäftsprozessen
Konzeption, Implementierung und Qualitätssicherung von vorgegebenen Datenmodellen
Weiterentwicklung der zur Anwendung kommenden Konzepte und Frameworks
Analyse, Korrektur und Neuerstellung von Datenbankauswertungen und Reports
Zusammenarbeit in agilen Scrum-Teams und in Abstimmung mit den Fachbereichen
Neugestaltung des DWH in der Cloud
